OpenCVによる顔認識

https://aiacademy.jp/texts/show/?id=135&context=subject-images

コマンドorターミナルにて

python

>>>　　が出てきたら

import cv2　　と打つ

exit()で終了

対象の画像を予め　「　test.jpg」で対象フォルダに保存しておく

私の場合このようなフォルダ名をつけた

そして下記を実行しようとしたが出来ない

wget　https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml

qiita.com

コマンドorターミナル　にて

install wget

⇑上では無理だった

エラー内容は下記↓

↓こちらでチャレンジ

Mac - wgetコマンドをインストール（使えるようにする） - 開発メモ - Webkaru

コマンドorターミナル　にて

brew install wget

↓Homebrewのアップデートが何故か始まった・・

↓erroｒが出ている気もするがアップデートが来ていた？ようでアップデート＆ダウンロードが始まった

xmlファイルのダウンロード

コマンドorターミナル　にて実行

wget　https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml

今度は成功！　Homebrewのアップデートがされていなかったからの模様？

顔認識プログラムの実行

text editorにて下記コードを作成

↓

import cv2

# カスケードパスは各々のパスに必ず変更してください。
# 次のxmlファイルを探してそのファイルがあるパスを指定してください。 haarcascade_frontalface_alt.xml
# cascade_path = "/Users/cyberbrain/Desktop/haarcascade_frontalface_alt.xml"
# cascade_path = "/usr/local/opt/opencv/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"

# Google Colabで実行の場合
cascade_path = './haarcascade_frontalface_alt.xml'

image_path = "test.jpg"
color = (255, 255, 255) # 白

#ファイル読み込み
image = cv2.imread(image_path)
#グレースケール変換
image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#カスケード分類器の特徴量を取得する
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
# 顔認識の実行
facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(1, 1))

print("face rectangle")
print(facerect) # 検出した顔の座標の出力

if len(facerect) > 0:
#検出した顔を囲む矩形の作成
for rect in facerect:
# thicknessは 線や円などの太さです。デフォルト値は1ですが、値を大きくする事で太くなります。
# 例えば円などの図形に対し -1 が指定された場合，そのオブジェクトは塗りつぶされます。
cv2.rectangle(image, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness=2)
# 下記のコードと同じ意味です。
# cv2.rectangle(image, (186, 98),(280, 192),(255,255,255), thickness=2)

#認識結果の保存
cv2.imwrite("detected.jpg", image)

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今回　「kao」というドキュメント？名にした

コマンドorターミナル　にて　　「python  kao 」と実行

フォルダに「detected.jpg」という名前で保存され　顔部分が□で囲まれている